OpenAI hat GPT-6.1 Sol eingeführt, ein Leistungsupdate, das die Intelligenz von GPT-6 Astra bei agentischer Programmierung, Computernutzung und professionellen Aufgaben zu einem Fünftel der Standard-Token-Preise nahezu erreicht. Zwischengespeicherte Eingaben (Cached Inputs) kosten 0,10 US-Dollar pro Million Token, was einer Einsparung von 95 % gegenüber Standardpreisen entspricht. Das Modell schließt Leistungslücken gegenüber dem nur Tage zuvor veröffentlichten GPT-6 Sol signifikant und ist ab sofort für Entwickler sowie in ChatGPT Work und Codex verfügbar.
Wichtigste Punkte
Preise und API-Kosten: Standard-API-Preise betragen 2,00 USD pro Million Input-Token, 0,10 USD pro Million gecachten Input-Token und 10,00 USD pro Million Output-Token. Eine Ultrafast-Variante mit bis zu 8-fach schnellerer Token-Generierung im Codex wird in Kürze bereitgestellt.
DeepSWE v1.1 (Codierung): Erreicht die Leistung von GPT-6 Astra bei rund einem Fünftel der Kosten und übertrifft den besten Score von GPT-6 Sol um 6,4 Prozentpunkte bei geringerem Denkaufwand.
GDP.pdf (Dokumentenanalyse): Übertrifft Opus 5.5 mit Fallbacks bei weniger als der Hälfte der Kosten pro Aufgabe und nähert sich dem Astra-Niveau bei einem Fünftel der Kosten in juristischen, finanziellen und medizinischen PDF-Workflows.
AutomationBench 1.0.6 (Geschäftsworkflows): Schlägt Opus 5.5 um 2,2 Prozentpunkte bei mittlerem Denkaufwand und einem Drittel der Kosten; ein Zuwachs von 4,8 Prozentpunkten gegenüber GPT-6 Sol.
OSWorld 2.0 (Computernutzung): Übertrifft GPT-6 Sol um 7 Prozentpunkte bei maximalem Denkaufwand (unter der Hälfte der Kosten) und bleibt nur 2,1 Prozentpunkte hinter Astra bei einem siebtel der Kosten pro Aufgabe.
Terminal-Bench Science 0.1 (Wissenschaft): Verdoppelt den Score von GPT-6 Sol bei maximalem Aufwand und kostet im Schnitt 5,47 USD pro Aufgabe, was über 75 % günstiger ist als Opus 5.5 (23,21 USD) oder Astra (23,80 USD).
Faktizität: Reduziert die Fehlerquote bei extrem schwierigen Prompts im Modus mit niedrigem Denkaufwand um rund 32 % (von 11,4 % auf 7,7 %).
Diskussions-Highlights
Rebranding-Spekulationen und Release-Kadenz: Die Hacker-News-Community spekuliert, dass das nur eine Woche zuvor veröffentlichte GPT-6 Sol ein umbenanntes, unterperformendes "Terra"-Modell war und GPT-6.1 Sol (intern angeblich "Astra-Minor") als panische Reaktion auf Anthropic Opus 5.5 hastig nachgeschoben wurde.
Abonnement-Modell und Nutzer-Backlash: Die Einführung des neuen 500-US-Dollar-Pro-Max-Tarifs bei gleichzeitiger Halbierung der Inklusiv-Nutzung (Nutzungslimits) des bestehenden 200-US-Dollar-Plans sorgt für massiven Unmut unter treuen Abonnenten.
Leistungsvergleiche im Praxiseinsatz: Während einige Entwickler GPT-6.1 Sol als extrem preiswerten Alltags-Treiber loben, sehen viele Anwender Anthropic Opus 5.5 bei komplexer Mathematik, WebGL-Simulationen und 3D-Grafiken weiterhin deutlich vorn.
Ökonomischer Druck und Dumping-Vorwürfe: Die aggressiven Preissenkungen werden als Verdrängungswettbewerb ("Borderline-Dumping") gewertet, der alternative Anbieter wie DeepSeek unter Druck setzt, während Kritiker die langfristige finanzielle Nachhaltigkeit der enormen Infrastrukturkosten bezweifeln.
Glossar
Token: Die kleinste Verarbeitungs- und Abrechnungseinheit von Text- und Code-Daten in Sprachmodellen (entspricht im Schnitt etwa ¾ einem Wort).
Gecachte Eingaben (Cached Inputs): Zwischengespeicherte Kontextdaten auf API-Ebene, die bei wiederholter Verwendung signifikant günstiger abgerechnet werden.
Agentische Programmierung (Agentic Coding): Der Einsatz autonomer KI-Agenten zur eigenständigen Analyse, Modifikation, Ausführung und Debuggtätigkeit von Software-Code.
DeepSWE v1.1: Ein standardisierter Benchmark zur Bewertung von KI-Agenten bei langfristigen Software-Engineering-Aufgaben in realen Codebasen.
GDP.pdf: Ein Evaluations-Benchmark zur Messung der Genauigkeit von KI-Modellen bei der Beantwortung komplexer Fragen aus realen PDF-Dokumenten (Finanzen, Recht, Medizin).
AutomationBench: Ein Benchmark, der prüft, ob KI-Agenten mehrstufige Geschäftsworkflows über Dutzende von Werkzeugen hinweg autonom abschließen können.
OSWorld 2.0: Ein Benchmark-Framework zum Testen von KI-Agenten bei der interaktiven Bedienung herkömmlicher Betriebssysteme und Desktop-Software.
Terminal-Bench Science 0.1: Ein Evaluations-Framework für wissenschaftliche Workflows wie Datenanalyse, Simulationen und Theorembeweise über Terminal-Tools.
Ultrafast-Modus: Ein spezieller Betriebsmodus von OpenAI mit drastisch erhöhter Token-Generierungsgeschwindigkeit (bis zu 8-fach schneller in Codex).