Dieses Video erklärt die Verarbeitung von Radarsignalen der ESA-BIOMASS-Mission in standardisierte Satelliten-Produktlevel (Level 0 bis Level 2). Es beschreibt den Weg von rohen Sensordaten über fokussierte und kalibrierte SAR-Produkte bis hin zu ökologischen und geowissenschaftlichen Endprodukten wie oberirdischer Biomasse, Waldeshöhe und Störungskarten.
Wichtigste Punkte & Zeitstempel
0:00 Satelliten-Produktlevel: Einführung in die Verarbeitungskette von rohen Radarsignalen zu nutzbaren Erdwissenschafts- und Waldanwendungen.
0:12 Level 0 (Rohe Signale): Unverarbeiteter, zeitgeordneter Sensordatensatz mit vier Polarisationskanälen (In-Phase- und Quadraturform) inklusive Metadaten wie Zeit, Position und Instrumententemperaturen.
0:29 Level 1A (SLC Slant Range): Fokussierte Synthetic-Aperture-Radar-Daten (SAR), radiometrisch kalibriert, in Schrägentfernung (Slant Range) und Azimut projiziert, mit Korrekturen der Ionosphäre zum Erhalt des komplexen Signals.
0:49 Level 1B (Multi-Look Ground Range): Amplitudenerfasste, radiometrisch kalibrierte SAR-Daten, projiziert auf ein digitales Geländemodell (DEM) in Null-Doppler-Bodenentfernung und Azimut, resampelt auf ein reguläres Raster.
1:11 Level 2 (Primäre und Sekundäre Produkte): Bereitstellung der primären ökologischen Karten sowie sekundärer Produkte für Geologie, Topographie und Kryosphärenforschung.
1:26 Oberirdische Biomasse (AGB): Trockengewicht lebender organischer Materie über dem Boden in Tonnen pro Hektar auf einem 4-Hektar-Gitter; Zielvorgaben umfassen 200 m Auflösung und einen quadratischen Mittelwertfehler (RMSE) von 20 % oder 10 t/ha.
1:52 Waldeshöhe: Erfassung der oberen Kronenhöhe über den H100-Standard (Durchschnittshöhe der 100 höchsten Bäume pro Hektar) auf einem 4-Hektar-Gitter mit einem RMSE unter 30 % für Bäume über 10 m.
2:12 Schwere Störungen (Disturbance): Binäre globale Karten zur Unterscheidung intakter von gerodeten Flächen mit einer Zielauflösung von 50 m pro Beobachtungszyklus.
2:32 Sekundäre Produkte: Zusätzliche wissenschaftliche Anwendungen wie Untergrundgeologie, Topographie unter dichter Vegetation, Gletschergeschwindigkeiten und Ionosphäreneigenschaften.
2:50 Fazit: Die strukturierte Verarbeitungskette wandelt rohe Radardaten in geolokalisierte und handlungsrelevante Karten für Waldstruktur und Kohlenstoffdynamik um.